Python アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング

AppDynamics の Python アプリケーション・パフォーマンス管理ソリューションのオフィシャルリリースを発表することができ、大変嬉しく思っております。AppDynamics を利用することで、リアルタイムで Python アプリケーションを監視し、コールスタックにドリルダウンを行い、分散された環境に渡って横たわるトランザクションに関連付けてパフォーマンスのボトルネックを診断します。しかも、実行中の実運用、または開発環境で行うことが可能です。

Python のアプリケーション環境やそのすべての依存関係へのエンドツーエンドな可視性を手に入れましょう。

  • アプリケーショントポロジーと相互依存関係を自動的に検出し、実運用でのアプリケーションの作動に基づく重要なビジネストランザクションの関係付けを行い追跡
  • アプリケーションとインフラストラクチャのノードの正常性だけではない、エンドツーエンドのビジネストランザクションのパフォーマンスの視覚化と優先順位付け

数分内で、コードレベルでのアプリケーションを最小のオーバーヘッドでモニター

  • 自動化コード実装を活用して、詳細なコールのグラフでアプリケーションを数分で綿密に監視
  • トランザクションのスナップショットからドリルダウンを行い、アプリケーション・コード内のホットスポットや遅延メソッドを簡単に見つけ出します。

リアルタイムでエラーや例外を検出し、アプリケーションのダウンタイムを最小にします。 

  • アプリケーション・コンポーネントから投げられるエラーや例外をリアルタイムで検出します。
  • 予約実行の自動化により、ポリシーに基づいたアクションでエラーを修正し、予防的に例外に対処します。

Python アプリケーションと関連する異種混合のデータベースのパフォーマンスを管理 

  • データベースのパフォーマンスが、あなたのアプリケーション全体にどのような影響を与えているのか視覚的に理解
  • データベースへインストール不要、またはデータベースでの展開が不要な独自のモニタリング技術の活用 

世界のすべてのエンドユーザーのウェブエクスペリエンスを理解できます。

  • 単一の画面で、アプリケーションのパフォーマンスに関連する世界中のモバイルおよびウェブユーザーエクスペリエンスを視覚的にモニターすることができます。
  • エンドユーザーに影響を与える Python アプリケーションの問題のコードの行を、正確且つ即座に特定します。

Python アプリケーションのパフォーマンスを、ベースとなるサーバーインフラストラクチャと関係付けます。 

  • インフラストラクチャのリソース消費を、アプリケーション・パフォーマンスとエンドユーザーエクスペリエンスという観点から理解します。
  • パフォーマンスの質が低下した時に、自動的にビジネストランザクションに関するインフラストラクチャのスナップショットをキャプチャ

簡単に展開できました。文字通り、数分で。弊社の最初の概念実証において、1時間以内で結果を得ることができました。

— Eric Poon氏、Nasdaq社、運用分析ディレクター

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